AI 编程工作流：Trellis

Trellis是什么

AI 编程脚手架，把项目规范、任务进度、工作记忆、经验沉淀，从临时对话搬到项目下的文件中。它解决的核心问题不是“AI 会不会写代码”，而是“怎么让 AI 在复杂项目里，长期、稳定、按照项目规范完成开发任务”。

三大优势：

显著缓解会话失忆：它可以把任务当前的进展状况记录在日志里，新会话启动，自动从日志中恢复当前的任务记忆

跨平台共享核心：.cursorrules 只能在 cursor 用，CLAUDE.md 只能在 claude code 用，但.trellis/ 核心是跨平台的，支持各种编程工具

形成完整的项目级闭环：把 spec、task、workflow、journal 组织成完整闭环，比如：

为什么适合 sc.png

Trellis 的核心结构在项目根目录的 .trellis/ 文件夹中。它取代了传统的单体规则文件，拆分为三个维度：

用于存放 Markdown 格式的编码标准、目录结构规则、评审习惯等。Trellis 的机制是按需加载，它只会向 AI 注入与当前任务相关的规范，而不是一次性塞入所有内容。

存放结构化的 prd（需求文档）、design（设计文档）、implement（实现计划）以及当前任务信息。这能确保 AI 的产出始终紧扣业务目标，不偏离任务轨道。

这是解决“会话失忆”的核心。这里存放工作日志（Journals）。它会记录上一次会话执行了什么、发现了什么 Bug、下一步要做什么。每次新会话开始时，AI 会先读取工作区日志，无缝接续上次的思考逻辑。建议上述三部分加入到git，这样整个团队都可以共享。

trellis流程.jpg

需要进入 git 的有这些：

不需要进入 git 的有这些：

重要 spec 改动应该在团队里讨论，spec 库要当成团队代码来维护。
这样规范演进是可控的、可追溯的。不会出现某个人私自改了规范，其他人不知道的情况。